TEMARIO REVISADO — SESIÓN 3
Módulo 1: Construyendo tu Cerebro Experto
- Tema: Creación de un «Cerebro Experto» con NotebookLM.
- Objetivo Particular: Aprender a centralizar y clusterizar fuentes validadas de su propio negocio (videos, blogs técnicos, documentos, transcripciones, CRM) para construir un sistema de consulta especializado que no da respuestas genéricas, sino basadas en su información real.
- ¿Qué se lleva el alumno?: Su propio NotebookLM armado en vivo durante la sesión, con las fuentes de su negocio cargadas, listo para consultarlo como un asistente experto disponible 24/7 — la base operativa de todo lo que viene en las siguientes sesiones.
Módulo 2: Por qué el contenido UGC es tu ventaja frente a la IA genérica
- Tema: Autenticidad como activo estratégico en la era del «feed sintético», y el contenido generado por usuarios (UGC) como la respuesta directa a esa saturación.
- Objetivo Particular: Entender por qué la producción masiva de contenido con IA generativa está devaluando la atención (44% ya usa IA generativa más que hace un año, 6 de cada 10 personas desconfían de publicidad que sospechan hecha con IA, 64% prefiere imágenes «reales» sobre visuales pulidos), y por qué el modelo ganador es híbrido: IA para escalar, criterio humano para dar voz, verdad y límites éticos.
- ¿Qué se lleva el alumno?: Un framework simple de niveles de uso de IA para su propio contenido (no-AI / AI-assisted / AI-generated), y las métricas reales para saber si su UGC vende de verdad y no solo genera vanity metrics: CVR, CPA, ROAS, CTR, completion rate — con la fórmula de ROI aplicada a un ejemplo concreto.
Módulo 3: Cierre del embudo — demo rápido de diagnóstico web
- Tema: Demo breve de Microsoft Clarity (mapas de calor, dead clicks) — solo para que lo conozcan y sepan que existe, no como bloque a profundidad.
- Objetivo Particular: Mostrar, en formato demo de unos minutos, cómo una herramienta gratuita puede revelar fricciones invisibles en un sitio web, sin entrar a configuración ni análisis extenso.
- ¿Qué se lleva el alumno?: Saber que la herramienta existe, cómo se ve un mapa de calor real, y el impulso para probarla por su cuenta — no dominarla en la sesión.